Profile 0（classic）接近 PNG 思路：空间预测 + Deflate。Profile 1（vector-v2）利用 RGB 方向一致性 + 码本 + 精确 residual。任一 profile 都不保证每张图更小。选型应基于你自己的语料测量，而不是首页口号。PracticalKit 在基准页同时放出「赢」与「输」的行，正是为了避免固定比例宣传。
classic 常能抗衡的场景：大面积纯色的 UI 截图、简单示意图、部分渐变横幅。PNG 预测器在任意照片上很难被碾压，但 panel 结构匹配时 classic 可能与 PNG 相差几个百分点。桌面应用的暗色侧栏、浅色内容区、规则网格线，往往是 classic 友好结构：局部可预测性强，Deflate 吃得下残差流。
vector-v2 有时赢的场景：hue 平滑变化、幅值稳定的合成图——暗色 app chrome、按精确尺寸栅格化的矢量风作品。/rgbv3d/benchmark/ 的实验室样本里，UI 行可能 vector-v2 小于 PNG，胶片颗粒行可能两个 profile 都大于 PNG。方向码本在「邻居共享色相向量」时摊薄头部成本；一旦纹理变成近似随机场，码本收益消失，只剩开销。
我们明确会输的场景：高 ISO 噪点、扫描件、抖动纹理。噪点破坏方向聚类，residual 膨胀。颗粒重的帧甚至可能比 raw RGB 还大，因为元数据与码本开销固定。若归档以相机 JPEG 为主，PNG 或 AVIF lossless 可能仍更小；RGBV3D 的价值在可证明的往返与工具链一致。扫描文档上的纸纹、墨点与 JPEG 块效应叠加时，不要指望向量路径创造奇迹。
选型建议：PNG 形数据优先 classic；UI 截屏与纯色渐变可试 vector-v2。务必保留 PNG 原图直到在你自己的语料上测过。网页编码器会显示相对未压缩 RGB 的比例——那是提示，不是合同。批量脚本应记录每文件 profile、输入字节、输出字节与耗时，便于事后画分布，而不是只看平均值。
公开「会输」的案例，因为审核员和工程师都能嗅出固定「小 60%」的谎言。格式页讲 block 模式，基准页给数字——这是本站差异化内容，不是又一个通用压缩 landing。若你的产品文案需要数字，请链接到具体样本行与复现命令，而不是摘一句「平均更小」。
从工程与内容质量角度看，请把上述结论写进团队备忘：保留可复现步骤、记录失败坐标与环境，并在公开页面诚实展示限制。PracticalKit 选择深度说明而非堆砌同质工具页，正是为了让读者与审核者都能判断适用边界。若某次实测与本文不符，欢迎通过联系页附上样例与浏览器版本，我们会据此修订文档与基准行。自动化门禁、人工抽检与母版备份三者齐备，才谈得上把格式或工具引入正式归档流程。
从工程与内容质量角度看，请把上述结论写进团队备忘：保留可复现步骤、记录失败坐标与环境，并在公开页面诚实展示限制。PracticalKit 选择深度说明而非堆砌同质工具页，正是为了让读者与审核者都能判断适用边界。若某次实测与本文不符，欢迎通过联系页附上样例与浏览器版本，我们会据此修订文档与基准行。自动化门禁、人工抽检与母版备份三者齐备，才谈得上把格式或工具引入正式归档流程。
2026-06-15